“Nó rất giỏi trong việc trả lời Bitcoin và các câu hỏi liên quan đến kinh tế, ít nhất là tốt hơn GPT-4”, Aleksandar Svetski nói với Cointelegraph tại một Bitcoin Amsterdam nhộn nhịp.
Doanh nhân, tác giả và người sáng lập Spirit of Satoshi, một mô hình ngôn ngữ lớn AI (LLM) mới lạ, bắt đầu giải quyết hành trình gian khổ mà công ty khởi nghiệp nhỏ của anh đã thực hiện để tạo ra chatbot AI lấy Bitcoin làm trung tâm.
Mô hình này là kết quả của một quá trình đào tạo tốn thời gian để tạo ra phản hồi dựa trên các nguồn tài nguyên Bitcoin có uy tín, trường phái kinh tế Áo và lý tưởng tự do.
.
Svetski giải thích rằng khó khăn lớn trong việc xây dựng mô hình không chỉ là tuyển chọn các nguồn thông tin có liên quan từ sách, bài báo nghiên cứu đến podcast, mà còn hướng dẫn mô hình tạo ra phản hồi thông qua một quá trình đào tạo toàn diện. Ông nói thêm rằng một quan niệm sai lầm phổ biến về LLM là họ đang tìm nguồn cung ứng thông tin như một công cụ tìm kiếm:
“Chúng chỉ là xác suất xâu chuỗi các từ lại với nhau theo cách đại diện cho các mẫu trong mô hình. Vì vậy, nó thậm chí không tìm kiếm bất cứ thứ gì.”
Đó là một phần lý do tại sao chatbot AI có xu hướng “ảo giác” theo thời gian, Svetski giải thích và tại sao việc phát triển LLM đòi hỏi phải tập trung vào việc đào tạo nó về phong cách trả lời. Spirit of Satoshi cũng không hoàn hảo, ít nhất là không phải trong bản lặp hiện tại của nó:
“Mô hình của chúng tôi cũng sẽ bị ảo giác. Nó cũng sẽ nói chuyện vớ vẩn, nhưng nó sẽ nói lên điều gì đó giống như một Bitcoiner sẽ nói.
Sau khi thiết lập một cơ sở rộng rãi nhưng có mục tiêu về thông tin và dữ liệu lấy Bitcoin làm trung tâm, nhóm của Svetski đã bắt đầu cung cấp cho mô hình hàng chục nghìn cặp câu hỏi và câu trả lời bằng cách sử dụng các phương pháp lập trình. Tuy nhiên, vẫn cần một yếu tố con người để giúp Spirit of Satoshi tạo ra các phản ứng có thể đến từ người cùng tên của nó
Liên quan: Bitcoin Amsterdam: BTC tỏa sáng sâu trong thị trường gấu tiền điện tử
Kết quả là sự phát triển liên tục của mô hình đang dựa vào cộng đồng Bitcoin rộng lớn hơn. Spirit of Satoshi sử dụng một quy trình khuyến khích cho phép công chúng xác minh, tạo và xác thực dữ liệu cho mô hình
Sử dụng thông tin đăng nhập từ Lightning Network, Nostr hoặc địa chỉ email, cơ chế “bằng chứng kiến thức” cho phép người dùng được trả tiền bằng satoshis để giúp đào tạo mô hình.
Quá trình này sử dụng một mô hình đồng thuận sẽ tự động áp đặt hình phạt nếu người dùng đang tạo “dữ liệu rác”. Svetski mô tả nó là yếu tố “con người” quan trọng để cải thiện kết quả của Spirit of Satoshi
“Nó tạo ra nội dung đáng kinh ngạc, đó là phần cuối cùng đưa nội dung của bạn từ 80% tốt lên 95% tốt. Và điều đó có ảnh hưởng rất lớn đến chất lượng của mô hình.”
Sự khác biệt giữa các phản hồi được tạo ra bởi Spirit of Satoshi và ChatGPT là có thể sờ thấy được, theo Svetski. Loại thứ hai được đào tạo về các ý tưởng chính thống về Bitcoin và các khái niệm như lạm phát là gì:
“Nếu chúng tôi hỏi ChatGPT về lạm phát, nó sẽ cho bạn biết đó là dấu hiệu của một nền kinh tế khỏe mạnh. Chà, không phải vậy, lạm phát là dấu hiệu của các vấn đề hệ thống, như sức mua của bạn giảm.”
Svetski cho biết kịch bản này là một phần của lý do tồn tại đằng sau Spirit of Satoshi, đào tạo lại LLM để phản ánh các sắc thái thể hiện kiểu suy nghĩ đằng sau phong trào Bitcoin:
“Nếu bạn hỏi về lạm phát, mô hình của chúng tôi nên nói ‘không, lạm phát thực sự có hại cho nền kinh tế vì nó làm mất khuyến khích tiết kiệm’ hoặc ‘tiết kiệm có ảnh hưởng trực tiếp đến sở thích thời gian của mọi người’.”
Tương lai của nền tảng này khá mở theo người sáng lập của nó. Spirit of Satoshi có thể là một công cụ học tập, hoặc gia sư trực tuyến được gắn vào các nền tảng giáo dục hoặc các trường đại học trực tuyến. Nó cũng có thể là cơ sở cho “người có ảnh hưởng Bitcoin tối thượng” thông qua các kết quả đầu ra lấy BTC làm trung tâm:
“Tôi muốn thấy nó trở thành điểm đến cho 100 triệu hoặc 500 triệu người tiếp theo muốn tìm hiểu về Bitcoin, điểm cho những bước hiểu biết đầu tiên của họ.”
Spirit of Satoshi được xây dựng trên cơ sở một mô hình mã nguồn mở hiện có sở hữu trình độ tiếng Anh vốn có và một “kiểu thiên vị Wikipedia”. Vấn đề thứ hai đã được giải quyết bằng cách cấu trúc phản ứng của mô hình đối với tập dữ liệu về nguyên tắc kinh tế Bitcoin và Áo.
Magazine: ‘Elegant and ass-backward’: Jameson Lopp’s first impression of Bitcoin
