Người ta dự đoán rằng các thẻ không thay đổi (NFT) sẽ có tác động to lớn đến xã hội. Với điều này, nó không phải là một bất ngờ khi ngành chăm sóc sức khỏe hàng nghìn tỷ đô la đã bắt đầu khám phá các thẻ NFT để thúc đẩy y học.
Nó cũng quan trọng để chỉ ra rằng công nghệ blockchain có thể đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Điều này gần đây đã được nhấn mạnh trong một báo cáo của Liên minh châu Âu Blockchain Observatory, trong đó cụ thể tài liệu cách các ứng dụng blockchain có thể giải quyết thách thức phải đối mặt với ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe.
Ví dụ, bài báo ghi nhận rằng sự tham gia của bệnh nhân và tính minh bạch về cách lưu trữ dữ liệu, cùng với việc phân phối hiệu quả kiến thức và dữ liệu vẫn còn vấn đề đối với ngành y tế. Tuy nhiên, khi không gian blockchain tiếp tục tiến bộ, tokenization dưới dạng token không thay đổi có thể phục vụ như một giải pháp cho nhiều thách thức đối mặt với y tế ngày nay ngành công nghiệp.
GenenFFT nhằm mục đích cách mạng hóa y học chính xác
Đối với những người không quen thuộc với thuật ngữ này, y học chính xác đề cập đến “một cách tiếp cận mới nổi để điều trị và phòng ngừa bệnh có tính đến cá nhân sự biến đổi trong gen, môi trường và lối sống cho mỗi người”, theo Sáng kiến Y học chính xác.
Nói cụ thể, Tào Tháo tin rằng việc mã hóa hồ sơ di truyền có thể giúp bệnh nhân duy trì quyền sở hữu dữ liệu và minh bạch vào những hiểu biết của họ trong khi nhận được nhiều lợi ích mà thường không liên quan đến xét nghiệm gen truyền thống. Ông giải thích:
For example, Genetica, a genomic company catering to the Asia Pacific region, recently partnered with Oasis Labs, a Web3 data management firm, to tokenize genomic profiles. Tuan Cao, Genetica’s CEO and co-founder, told Cointelegraph that the goal behind this partnership is to advance precision medicine by giving patients data ownership and rights through GeneNFTs.
“ Đây có thể là một trong những ứng dụng NFT quan trọng nhất trên thế giới. Hồ sơ di truyền của chúng tôi là duy nhất và nó nên được đại diện bởi một NFT. GenenFs là quyền sở hữu mã hóa dữ liệu di truyền của một người. Điều này cho phép mỗi người chúng ta thực sự nắm quyền kiểm soát và hưởng lợi từ đóng góp dữ liệu của chúng tôi.”
According to Cao, traditional genetic testing companies like 23andMe, for example, rely on intermediaries to collect patient data for research. As such, users must trust centralized entities to safely store sensitive health information. Moreover, users do not receive any incentives for opting to share their data with third parties. Yet, tokenizing genomic data in the form of an NFT has the potential to transform this model entirely.
Ví dụ, Cao giải thích rằng sự hợp tác của Genetica với Oasis Labs cho phép người dùng thực hiện một xét nghiệm di truyền truyền thống và nhận được một GenenFT sau đó đại diện cho quyền sở hữu thực sự của hồ sơ di truyền của họ. Quan trọng hơn, Cao lưu ý rằng chủ sở hữu GenenFT trở thành người gác cổng dữ liệu của họ, nghĩa là họ phải cấp quyền truy cập cho các thực thể bên thứ ba muốn sử dụng thông tin đó. Ông đã xây dựng:
“A user holding a GeneNFT also holds the private key for that data. If a pharmaceutical company for instance wants to run a genetic study, they must send a proposal for access. A user can then sign the proposal to approve the access.”
Cao giải thích thêm rằng có cả lợi ích tài chính và y tế liên quan đến GenenFs. “Lợi ích tài chính liên quan đến việc chia sẻ doanh thu, vì vậy người dùng sẽ được trả tiền khi các bên thứ ba yêu cầu truy cập dữ liệu của họ. Chúng tôi có thể tự động phát hành các khoản thanh toán này do công nghệ blockchain và hợp đồng thông minh,” ông Cao cho biết.
Cao believes that the medical benefits achieved from GeneNFTs outweigh the financial incentives. “When users participate in a genetic study, a smart contract is leveraged to ensure patients will receive treatment first if they contribute to a clinical trial. Precision medicine profiles for treatments of certain diseases based on genetic variants, which is how this model is ultimately advancing precision medicine,” he said.
Dawn Song, người sáng lập Oasis Labs, nói với Cointelegraph rằng GenenFs có thể được xem như các thẻ không thay đổi được hỗ trợ dữ liệu. “Thông thường mọi người nghĩ về NFT như hình ảnh JPEG, nhưng NFT được hỗ trợ dữ liệu kết hợp blockchain với tính toán riêng tư để sử dụng một số dữ liệu nhất định trong khi vẫn tuân thủ các chính sách sử dụng dữ liệu như các quy định bảo vệ dữ liệu của EU, hoặc GDPR,” bà nói. Nói về mặt kỹ thuật, Song giải thích rằng Genetica sẽ sử dụng Parcel của Oasis Network, một giao diện lập trình ứng dụng quản trị dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư (API), để mã hóa cấu hình gen. Bà đã xây dựng:
“ Cho rằng bộ gen là bản sắc tinh túy của các cá nhân, điều quan trọng là bất kỳ nền tảng nào lưu trữ và xử lý dữ liệu gen cung cấp tính bảo mật cho dữ liệu khi nghỉ ngơi, trong chuyển động và, quan trọng hơn là đang sử dụng. Parcel cung cấp các khả năng này thông qua việc sử dụng mã hóa dữ liệu khi nghỉ ngơi và trong chuyển động và môi trường thực hiện đáng tin cậy để duy trì tính bảo mật dữ liệu trong sử dụng.”
Với kích thước của dữ liệu gen và sự phức tạp của các tính toán chạy trên chúng, Song giải thích thêm rằng việc Parcel sử dụng lưu trữ ngoài chuỗi và môi trường thực thi an toàn off-chain giúp cho nó có thể lưu trữ dữ liệu gen và chạy phân tích trên chúng. “Parcel cũng hỗ trợ một khuôn khổ chính sách được sử dụng bởi chủ sở hữu dữ liệu, hoặc cá nhân với tư cách là chủ sở hữu bộ gen của họ, để xác định ai có thể sử dụng dữ liệu của họ và cho mục đích gì,” bà nói thêm. Cho đến nay, công nghệ của Oasis Lab đã cho phép mã hóa 30.000 hồ sơ gen, và sự hợp tác với Genetica sẽ tăng con số này lên 100.000.
Ngành y tế đã sử dụng tokenization
Trong khi NFT là một khái niệm mới nổi cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, thật thú vị khi nhận ra rằng tokenization theo một nghĩa hoàn toàn khác với NFT) đang trở nên phổ biến hơn khi sự riêng tư của bệnh nhân trở nên quan trọng.
Ví dụ, Seqster, một công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe được thành lập vào năm 2016, cung cấp dữ liệu mã hóa để giải quyết nhu cầu bảo mật trong ngành y tế. Ardy Arianpour, Giám đốc điều hành và người sáng lập Seqster, nói với Cointelegraph rằng công ty tokenizes nhiều dạng dữ liệu bệnh nhân khác nhau, bao gồm dữ liệu DNA gen, cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe:
“ Seqster tokenizes các lĩnh vực thông tin cá nhân của bệnh nhân như tên, địa chỉ, điện thoại, ngày sinh và email của họ thành một tập hợp các thẻ duy nhất mà một công ty sau đó có thể sử dụng để xác định một bệnh nhân trong mạng của mình. Tokenization cho phép mỗi tổ chức, nhà cung cấp, người trả tiền và nhà nghiên cứu có ID duy nhất nội bộ riêng của họ đại diện cho một bệnh nhân thực sự mà không tiết lộ cho bên kia trong một giao dịch mà bệnh nhân thực sự là.”
Theo Arianpour, tokenization trong vấn đề này là điều cần thiết để tránh phơi bày thông tin sức khỏe cá nhân về bệnh nhân mà không có sự đồng ý rõ ràng của họ, điều này sẽ là vi phạm Đạo luật về tính di động và trách nhiệm của Bảo hiểm Y tế (HIPAA). Mặt khác, Arianpour giải thích rằng trong khi tokenization là hữu ích, nó không phải lúc nào cũng cần thiết. “Trong một số môi trường nhất định, như thử nghiệm lâm sàng, tổ chức tài trợ có thể tạo ra một ‘subject_id ‘để xác định duy nhất bệnh nhân. ID đó có thể được chia sẻ trong tổ chức của họ hoặc với các đối tác mà không tiết lộ danh tính thực tế của bệnh nhân. Đây là một tiêu chuẩn được sử dụng rộng rãi hơn trong không gian thử nghiệm lâm sàng và cũng đáp ứng được sự tuân thủ của FDA,” ông nói.
Datavant, một công ty dữ liệu chăm sóc sức khỏe, cũng đã tận dụng mã hóa để đảm bảo thông tin bệnh nhân được riêng tư nhưng có thể truy cập được. McKinsey & Company gần đây đã giới thiệu một cuộc phỏng vấn với Pete McCabe, Giám đốc điều hành của Datavant, trong đó ông giải thích cách tokenization được sử dụng.
According to McCabe, Datavant defines tokenization as “cutting-edge, patent-pending de-identification technology that replaces private patient information with an encrypted token that can’t be reverse-engineered to reveal the original information.” McCabe added that tokenization in this regard “can create patient-specific tokens in any data set, which means that now two different data sets can be combined using the patient tokens to match the corresponding records without ever sharing the underlying patient information.”
Education is critical
While it’s notable that NFTs are starting to be applied to healthcare, a handful of challenges may hamper adoption. For instance, Robert Chu, co-founder and CEO of Embleema — a data platform for personalized medicine — explained in the EU Blockchain Observatory’s healthcare report that data must be de-identified in the United States without the possibility of reidentifying patient information in order to comply with HIPAA. But, Chu explained that this becomes challenging once only a few patients participate in the dataset:
“In this example, it may be impossible for any method to completely de-identify the data. Should we then forbid any research for rare diseases, even if patients agree to share identified data? In our opinion, it should not. This example demonstrates well that there needs to be a balance between privacy and innovation.”
To Chu’s point, Cao mentioned that people using GeneNFTs to participate in a clinical study will receive treatment first if they contribute their data. This would also mean that their data would be identifiable, which may result in regulatory concerns in specific regions like the U.S.
Moreover, Cao shared that 90% of Genetica users are non-crypto natives. Therefore, Cao believes that the biggest challenge for the adoption of GeneNFTs is education. “We have to put in extra work to educate almost all of our users on the benefits of GeneNFTs, explaining how these provide data ownership, accessibility and utilization,” he said. Echoing Cao, Song commented that user education is indeed the biggest hurdle for adoption. “Many users understand what an artwork NFT is, but they are not familiar with data-backed NFTs.”
Although this is currently the case, Song believes that data-backed NFTs have the potential to transform society as the world’s economy becomes data driven. “This approach could grow fast, but we first need to get users to understand this model better. Compared to a few years ago, user awareness has fortunately been much higher in regards to emerging data protection methods.”
