GaneshSwami, Giám đốc điều hành của tập hợp dữ liệu blockchain Covalent nói rằng tiếp tục có một “nhu cầu mãnh liệt” đối với các nhà phân tích dữ liệu trên chuỗi, điều đó vẫn chưa được thỏa mãn.
Phátbiểu với Cointelegraph, Swami nói rằng các nhà phân tích đang “nhu cầu mãnh liệt” vì có một “nhu cầu thực sự” cho các chuyên gia dữ liệu để “có ý nghĩa” dữ liệu trên chuỗi, giải thích: “Có một tồn đọng chưa được giải quyết của
các vai trò định hướng dữ liệu không được giải quyết. Nhu cầu này là minh chứng cho sự hăng hái của blockchain và các công ty không phải là blockchain để hiểu được dữ liệu trên chuỗi của riêng họ và đối thủ cạnh tranh.”
S
wami giải thích rằng trong khi nhu cầu về các nhà phân tích dữ liệu trên chuỗi vẫn chưa che khuất đối tác Web2 của họ, sự tăng trưởng của các sản phẩm sử dụng stablecoin, cho vay và tài chính phi tập trung (DeFi) trong 18 tháng qua đã dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng về chức danh công việc.
Swaminói tương tự như các nhà phân tích dữ liệu trong các ngành công nghiệp truyền thống, các nhà phân tích dữ liệu trên chuỗi có thể mong đợi để phân tích các chỉ số “tiếp cận, duy trì và doanh thu” của một công ty, ngoại trừ, trong trường hợp này, thông minh sẽ được tìm thấy dữ liệu trên chuỗi trên nhiều blockchain.
Vídụ, trong trường hợp của một dự án NFT, Swami giải thích rằng “tiếp cận” sẽ xem xét “có bao nhiêu người bạc hà thẻ của bạn” và “duy trì” sẽ liên quan đến “thời gian giữ trung bình cho các thẻ này là gì” đó là quan trọng để biết liệu các nhà đầu tư đang sử dụng chúng cho “nhanh chóng flips” hoặc “giữ trên họ” dài hạn.
“Doanh thu” là về doanh số bán hàng – với các nhà phân tích blockchain có thể xác định liệu doanh số bán hàng “tập trung thông qua một số ít doanh số bán hàng hoặc phân phối trên nhiều bộ sưu tập”, ông giải thích.
Nhưngvai diễn không có ở đó. Swami nói rằng “để tạo ra các giao thức tốt hơn và phục vụ người dùng tốt hơn”, các nhà phân tích trên chuỗi có thể “chéo mục tiêu người dùng cho mục đích tiếp thị hoặc cho mục đích mua lại người dùng” bằng cách xem xét những gì đã xảy ra trên các giao thức đối thủ cạnh tranh, vì blockchain để lại cái mà Swami thích gọi là “breadcrumbs lịch sử”.
Swamicũng dự đoán rằng “dữ liệu Web3 sẽ vượt quá dữ liệu Web2” vào một thời điểm nào đó trong 20-30 năm tới, và rằng phân tích dữ liệu Web3 “sẽ lớn hơn rất nhiều, lớn hơn nhiều so với thị trường thông minh kinh doanh hiện tại, hiện có giá trị hàng trăm tỷ đô la.”
Giảiquyết tình trạng thiếu hụt hiện tại của các nhà phân tích trên chuỗi, Covalent được thiết lập để khởi động “Data Alchemist Boot Camp” kéo dài bốn tuần vào ngày 19 tháng 10, nhằm đào tạo hơn 1.000 cá nhân trong phân tích trên chuỗi.
“Điều kiện tiên quyết duy nhất để tham gia Data Alchemist Boot Camp của chúng tôi là mong muốn tìm hiểu về Web3; đi kèm với điều đó, và chúng tôi sẽ trả tiền cho bạn để học hỏi,” Swami nói.
liênquan: Sáu lời khuyên hữu ích cho các công ty Web3 tìm kiếm các nhà phân tích dữ liệu hàng đầu
Trong ngắn hạn, tuy nhiên, Swami cho biết trên- các nhà phân tích chuỗi có khả năng sẽ tìm thấy nhiều cơ hội việc làm hơn trong các công ty Web2 đang tham gia Web3, chứ không phải là các dự án gốc
của Web3: “Nó sẽ nhanh hơn và tốt hơn cho một công ty Web2 với hàng trăm triệu người chơi hoặc người dùng của họ để thêm vào trải nghiệm Web3, và những gì chúng ta có thể thấy, ngay lập tức những gì chúng tôi có một tầm nhìn để là các doanh nghiệp Web2, thêm một trải nghiệm Web3.”
“Các công ty như Adidas và Samsung hiện nay cũng có phòng ban của các nhà khoa học dữ liệu metaverse và các nhà phân tích để phục vụ các bảng điều khiển và quản lý số liệu,” ông nói thêm.
