Doanh số bán token không thể thay thế, hoặc NFT, đạt 25 tỷ USD vào năm 2021, chứng minh rằng lĩnh vực này là một trong những thị trường được tìm kiếm nhiều nhất trong crypto. Đặc biệt, NFT nghệ thuật đã tạo ra một tác động lớn vào năm ngoái với báo cáo của Christie về Doanh số token không thể thay đổi 93 triệu đô la trong Hội nghị thượng đỉnh nghệ thuật+Tech hàng năm lần thứ tư đã diễn ra vào tháng Tám vừa qua.
While notable, much of the crypto art scene appears to be dominated by cartoons and memes, as projects like CryptoPunks and Bored Ape Yacht Club have taken center stage. Although these projects are some of the most successful to date, a new subset of NFTs is emerging based on advanced technologies and the human imagination.
Các NFT thế hệ AI trở thành một thể loại nghệ thuật mới
Được gọi là “các NFT tạo AI”, những token không thể thay thế này đang ngày càng trở nên phổ biến trong cộng đồng nghệ thuật, cùng với những người quan tâm đến các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo, blockchain và Metaverse. Để tạo ra các NFT tạo AI, người ta thường sử dụng các mạng đối thủ thế hệ, hoặc GAN. Đây là những thuật toán tận dụng máy tính để sử dụng dữ liệu để đào tạo các mô hình để tạo ra các hình ảnh do máy tạo giống như nghệ thuật.
Claire Silver, một nghệ sĩ hợp tác AI, nói với Cointelegraph rằng nghệ thuật NFT thế hệ AI là một thể loại tương đối mới, lưu ý rằng nguyên tắc cơ bản là nghệ thuật được tạo ra song song với một số ngoại hình của trí tuệ nhân tạo, như GAN:
“There are code-heavy options and completely code-free tools that anyone can work with. I use the latter in my work. Being able to work with an AI to bring your ideas to life is an experience like no other, it augments creativity in a way that feels like freedom, a type of play you haven’t experienced since you were a child.”
Để tạo ra các NFT thế hệ AI, Silver giải thích rằng cô ấy tận dụng một trình tạo văn bản sang nghệ thuật có tên là “Eponym”. Được phát triển bởi công ty nghệ thuật do AI tạo ra, Art AI, công cụ Eponym cho phép người dùng tạo ra nghệ thuật dựa trên văn bản lựa chọn của họ và sau đó đúc các sáng tạo này trực tiếp đến thị trường NFT lớn nhất, OpenSea.
Eyal Fisher, đồng sáng lập Art AI, nói với Cointelegraph rằng Eponym cho phép bất kỳ cụm từ nào được chuyển đổi thành một tác phẩm nghệ thuật NFT độc đáo sẽ mãi mãi được khắc vào blockchain Ethereum như một đại diện trực quan.
Fisher giải thích rằng Eponym được xây dựng trên các thuật toán cho nghệ thuật được tạo ra cá nhân hóa cho phép mọi người tạo ra nghệ thuật bằng cách tương tác với một máy tính. “Eponym là một dự án NFT hợp tác. Người dùng truy cập nó bằng cách đến trang web và nhập bất kỳ cụm từ hoặc từ nào vào hộp văn bản. AI sau đó tạo ra tác phẩm nghệ thuật dựa trên văn bản đã nhập.” Fisher nói thêm rằng mỗi dấu nhắc văn bản chỉ có thể được tạo một lần. “Chỉ có một Eponym gọi là ‘Bitcoin, ‘” ông nói.
Mặc dù nghệ thuật tạo AI là một khái niệm khá mới, Fisher chia sẻ rằng dự án Eponym đầu tiên được bán hết qua đêm trên OpenSea, khiến nó trở thành một trong những dự án nghệ thuật hợp tác lớn nhất được tạo ra bởi 3.500 different khác nhau artists nghệ sĩ. “Đây là một thí nghiệm trong nghệ thuật phi tập trung. Những người sở hữu từ ngữ Eponyms là người tạo ra nghệ thuật đó và muốn quản lý nó”, ông nói.
Trong khi Eponym cho phép người dùng tạo ra NFT nghệ thuật của riêng họ, Metascapes là một dự án khác được phát triển bởi ba nhiếp ảnh gia tìm cách kết hợp biểu hiện của con người với các thuật toán máy tính. Ryan Newburn, một trong những nhiếp ảnh gia đằng sau Metascapes, nói với Cointelegraph rằng dự án bao gồm 3.333 NFT do AI tạo ra hiếm dựa trên các bức ảnh được chụp trên toàn thế giới. Giống như Eponym, Metascapes thúc đẩy các thuật toán AI để tạo ra các NFT lấy cảm hứng từ thiên nhiên. Theo Newburn, bộ sưu tập Metascapes đầu tiên được lên kế hoạch sẽ được đúc vào cuối tháng này hoặc đầu tháng Hai.
Nhóm AI đằng sau Metascapes – tên gọi Versus Labs – giải thích rằng tác phẩm nghệ thuật trong mỗi bộ sưu tập được tạo ra bằng dữ liệu đào tạo để nhận ra hình ảnh trong thế giới thực:
“ Chúng tôi có hình ảnh và nhãn cho các bức ảnh của chúng tôi, được gọi là ‘dữ liệu đào tạo’. Khi đó là thời gian để tạo ra mô hình đầu ra, chúng tôi đặt trong một nhãn cho mô hình biết loại hình ảnh nào để đưa ra. Ví dụ, các hang động băng và núi lửa là hai loại mà các nhiếp ảnh gia đã thực hiện công việc trong quá khứ, nhưng đây không phải là phần lớn dữ liệu đầu vào, vì vậy chúng tôi muốn đảm bảo đầu ra chứa các ví dụ về hang đá và núi lửa.”
Versus Labs nói thêm rằng AI của Metascapes học khi nó đi, lưu ý rằng trình tạo đầu ra dữ liệu trở nên tốt hơn theo thời gian vì hai mô hình học tập đang được sử dụng song song. “Máy phát điện xuất ra tiếng ồn ngẫu nhiên ở đầu và mô hình phân biệt đối xử cho máy phát điện biết cách cải thiện đầu ra, vì vậy nó trông giống như dữ liệu đào tạo hơn. Chu kỳ này tiếp tục, đảm bảo cả hai mô hình được cải thiện theo thời gian.”
Iurie Belegurschi, another photographer behind Metascapes, told Cointelegraph that as photographers, the Metascapes team chose to work with AI to generate images because everything related to NFTs and Web3 is about machines, computers and code:
“ Chúng tôi quyết định hợp tác với một cỗ máy để tạo ra một thế giới hoàn toàn mới trong Metaverse. Mọi người bây giờ đang mua hình đại diện PFP, nhưng trong trường hợp của chúng tôi, mọi người sẽ nhận được một mảnh đất độc đáo trong Metaverse.
AI’s impact on artists and NFT collectors
Mặc dù các NFT do AI tạo ra vẫn là một khái niệm mới nổi, mô hình này đã bắt đầu tác động đến cả nghệ sĩ và nhà sưu tập NFT. Ví dụ, nghệ sĩ kỹ thuật số được gọi là “ Kami was Here” nói với Cointelegraph rằng làm việc với AI về cơ bản đã thay đổi vai trò của nghệ sĩ con người:
“The human needs the algorithm and the algorithm needs the human. For me, this new role meant data collection, writing code, curation, the inspiration to create a theme and, most of all, ‘coaching’ an algorithm. The process is dynamic and the outcome collaborative.”
In terms of how generative art NFTs differ from other nonfungible tokens, “Kami was Here” explained that each result is fully unique since it is birthed from an algorithm. “Generative art explores the future of a society hardwired with human-computer interaction,” the artist mentioned.
Moreover, Fisher pointed out that accessibility and a newfound desire to own NFTs has been an outcome of AI-generated images. “Many of our users are creating NFTs for the first time, while NFT collectors and buyers are making their own creations. This is unusual, as most people in our community are not professional artists.”
Dr. Alex Alter, principle AI-scientist for Altered State Machine — a protocol that uses NFT intelligence to create smart AI agents — further told Cointelegraph that not only do AI-generated NFTs look unique, but they also bring a deeper abstract feeling to individuals. “These NFTs are truly unique in the sense that there is no single area in any of the AI works that have similar pixels. Also, in the future, people will be able to create AI artwork through DAOs and chatbot technology. This is far more than what other NFTs can do today.”
AI có thể được tin tưởng để tạo ra các NFT có ý nghĩa không?
While the potential for AI-generative NFTs is apparent, the question of whether or not artificial intelligence can be trusted to generate quality images based on text or photographs remains a concern.
As such, Newburn mentioned that Metascapes carefully curates each of their collections. “Our AI team has generated tens of thousands of images. Not all of these will be showcased in our mints. If we aren’t satisfied with the category, we strategize and retest what categories will work with each other. Our AI has learned from multiple tests.”
It’s also important to note that there are different ways to generate AI-based NFTs. For instance, Fisher mentioned that Eponym has two versions of its generator available to the public, one on the company’s Discord channel operating as a chatbot and the other as a private link that contains more complex algorithms capable of creating more advanced images. “Kami was Here” further pointed out that some AI-art pieces can take only a few minutes to generate, while others can take longer:
“There are free apps now like Wombo that can easily generate images. It’s simple for people to create. On the other hand, AI art can also take months to build and train your algorithms, collect input data and pay for processing power. AI art can also be very resource intensive and personalized.”
Technology aside, AI-generative NFTs are bound to be a disruptive trend moving forward. According to Dr. Alter, AI-generated art has already seen huge volumes on OpenSea, noting that the market will continue to grow this year. He mentioned that this will be the case partially due to the functionality of AI-generative NFTs. “In the future, people will be able to own their own ‘AI artist’ NFT (AI which can produce art) or use a DAO AI to create art together with that AI artist.”
Additionally, the rise of the Metaverse should prompt the growth of AI-based NFTs. For example, Fisher remarked that Eponym’s next project will feature interactive virtual identities where users can take their own portraits to create 3D avatars and animate them using artificial intelligence. “Our idea is to use AI that will allow for avatars to take different shapes that are compatible in metaverse environments like Sandbox. In February, the company will be introducing additional algorithms that will allow users to generate personalized avatars.”
