Những điểm rút ra chính
-
Các công cụ AI như ChatGPT có thể giúp cả nhà đầu tư tiền điện tử có kinh nghiệm và mới theo dõi danh mục đầu tư một cách dễ dàng, giải phóng thời gian cho các hoạt động đầu tư khác và làm cho quá trình dễ tiếp cận hơn.
-
Xác định các yêu cầu cụ thể, chẳng hạn như loại tiền điện tử cần theo dõi và các điểm dữ liệu mong muốn, là điều cần thiết để xây dựng một trình theo dõi danh mục đầu tư hiệu quả phù hợp với mục tiêu đầu tư của bạn.
Nếu bạn là một nhà đầu tư tiền điện tử, rõ ràng bạn có ham muốn mạo hiểm mạnh mẽ! Danh mục đầu tư tiền điện tử liên quan đến nhiều giai đoạn nhập vai, từ nghiên cứu máy tính để bàn về lợi nhuận của tiền điện tử đến tích cực giao dịch tiền điện tử đến giám sát các quy định. Quản lý danh mục đầu tư tiền điện tử có thể phức tạp và tốn thời gian, ngay cả đối với các nhà đầu tư am hiểu
Ngược lại, nếu bạn là một người mới trong thế giới tiền điện tử và muốn chuẩn bị cho mình thành công, bạn có thể bị choáng váng bởi sự phức tạp của tất cả.
Tin tốt là trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp các công cụ có giá trị cho ngành công nghiệp tiền điện tử, giúp bạn đơn giản hóa việc theo dõi và phân tích danh mục đầu tư khi được áp dụng hiệu quả.
Là một nhà đầu tư tiền điện tử có kinh nghiệm, điều này có thể giúp giải phóng thời gian quý báu của bạn để tập trung vào các hoạt động khác trong vòng đời đầu tư của bạn. Nếu bạn là một nhà đầu tư mới, AI có thể giúp bạn thực hiện bước đầu tiên quan trọng đó. Đọc tiếp để xem AI, và cụ thể là ChatGPT, có thể giúp bạn xây dựng trình theo dõi danh mục đầu tư tùy chỉnh như thế nào
Để bắt đầu, nó là gì?
Chúng ta hãy tìm hiểu.
ChatGPT là gì?
ChatGPT là một mô hình AI đàm thoại có thể cung cấp các tác vụ khác nhau bằng cách sử dụng lời nhắc do người dùng xác định – bao gồm truy xuất dữ liệu, phân tích và trực quan hóa.
GPT là viết tắt của “Generative Pre-Trained Transformer”, đề cập đến thực tế rằng nó là một mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo rộng rãi trên một lượng lớn văn bản từ các nguồn khác nhau trên internet và được thiết kế để hiểu ngữ cảnh và cung cấp kết quả có thể thực hiện được cho người dùng cuối.
Sự thông minh của ChatGPT làm cho nó trở thành một nguồn lực mạnh mẽ để xây dựng một trình theo dõi danh mục đầu tư tiền điện tử đặc biệt hướng đến hồ sơ và mục tiêu đầu tư của bạn.
Hãy tìm hiểu làm thế nào để xây dựng một trình theo dõi danh mục đầu tư tùy chỉnh với ChatGPT.
Bước 1: Xác định yêu cầu của bạn
Mặc dù các chi tiết kỹ thuật cụ thể, điều quan trọng trước tiên là xác định những gì bạn mong đợi từ trình theo dõi danh mục đầu tư tiền điện tử của mình. Ví dụ, hãy xem xét các câu hỏi sau:
-
Bạn sẽ theo dõi những loại tiền điện tử nào?
-
tiếp cận đầu tư của bạn là gì? Bạn đang muốn tích cực giao dịch tiền điện tử hàng ngày hay bạn đang tìm cách “mua và giữ” chúng trong thời gian dài?
-
Các điểm dữ liệu bạn cần biên dịch cho trình theo dõi là gì? Chúng có thể bao gồm nhưng không giới hạn ở giá, vốn hóa thị trường, khối lượng và thậm chí tóm tắt tin tức từ web có thể thay đổi đáng kể quyết định đầu tư của bạn
-
Chính xác thì bạn cần thiết bị theo dõi cung cấp gì cho bạn? Cập nhật thời gian thực? Tóm tắt định kỳ? Có lẽ là sự kết hợp của cả hai?
-
Bạn muốn đầu ra trông như thế nào? Cảnh báo, phân tích hiệu suất, dữ liệu lịch sử hay một cái gì đó khác?
Cách
.
Khi bạn đã hiểu rõ về yêu cầu của mình, bạn có thể chuyển sang các bước tiếp theo. Cách tốt nhất là viết ra các yêu cầu của bạn trong một tài liệu thông số kỹ thuật hợp nhất để bạn có thể tiếp tục tinh chỉnh chúng sau này nếu được yêu cầu.
Bước 2: Thiết lập phiên bản ChatGPT
Đây là phần thú vị! Chà, đó là nếu bạn thích tìm hiểu mã. Hãy nhớ rằng ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn với một lượng lớn trí thông minh nằm bên dưới nó.
Do đó, việc sử dụng ChatGPT một cách hiệu quả đòi hỏi bạn có thể truy cập mô hình cơ bản, điều mà bạn có thể thực hiện thông qua Giao diện chương trình ứng dụng hoặc API.
Công ty sở hữu ChatGPT – OpenAI – cung cấp quyền truy cập API vào công cụ bạn có thể sử dụng để xây dựng trình theo dõi của mình. Nó đơn giản hơn bạn có thể nghĩ. Bạn có thể sử dụng quy trình ba bước cơ bản để thiết lập phiên bản ChatGPT của riêng bạn
-
Điều hướng đến OpenAI và đăng ký khóa API.
-
Thiết lập một môi trường để thực hiện các cuộc gọi API. Python là một lựa chọn lý tưởng cho việc này, nhưng có những lựa chọn thay thế, chẳng hạn như Node.js.
-
Viết một tập lệnh cơ bản để giao tiếp với ChatGPT bằng cách sử dụng khóa API. Đây là một tập lệnh Pythonic mà bạn có thể thấy hữu ích để kết hợp các khả năng OpenAI vào Python. (Lưu ý rằng đây chỉ là một ví dụ đại diện để giải thích sự tích hợp OpenAI và không được coi là lời khuyên tài chính.
Bước 3: Tích hợp nguồn dữ liệu tiền điện tử
Với phiên bản ChatGPT của bạn được thiết lập, đã đến lúc hoàn thành phần khác của câu đố, cụ thể là nguồn dữ liệu tiền điện tử của bạn. Có rất nhiều nơi để tìm kiếm và một số API có thể giúp cung cấp thông tin cần thiết cho bước này.
Ví dụ bao gồm CoinGecko, CoinMarketCap và CryptoCompare. Thực hiện nghiên cứu của bạn về các tùy chọn này và chọn một tùy chọn phù hợp với yêu cầu của bạn. Khi bạn đã đưa ra lựa chọn của mình, hãy chọn một cái phù hợp với yêu cầu của bạn và tích hợp nó với phiên bản ChatGPT mà bạn đã tạo ra như một phần của Bước 2
Ví dụ: nếu bạn quyết định sử dụng API CoinMarketCap, mã sau sẽ cung cấp cho bạn giá Bitcoin mới nhất, mà bạn có thể đang giao dịch như một phần của danh mục tiền điện tử của mình.
Bước 4: Kết hợp dữ liệu ChatGPT và tiền điện tử
You’ve done the hard bit, and given that you now have both an AI capability (ChatGPT) and a cryptocurrency data source (CoinMarketCap in this example), you are ready to build a crypto portfolio tracker. To do this, you can leverage prompt engineering to tap into ChatGPT’s intelligence to request data and generate insights.
For example, if you want your tracker to return a summary of cryptocurrency prices at a desired time, summarized in a data frame for visualization, consider writing the following code:
====================================================================
“`con trăn
# Set your OpenAI API key
client = OpenAI(api_key=openai_api_key)
tin nhắn = [
{“role”: “system”, “content”: “Bạn là một chuyên gia phân tích thị trường với chuyên môn về xu hướng tiền điện tử.”}
{“role”: “user”, “content”: f”Given that the current price of {symbol} is ${price:.2f} as of {date}, provide a concise commentary on the market status, including a recommendation.”}
]
try:
response = client.chat.completions.create(
model=”gpt-4o-mini”,
messages=tin nhắn,
max_token = 100,
nhiệt độ = 0,7
)
bình luận = response.choice [0] .message.content
trả lại bình luận
ngoại trừ ngoại lệ như e:
print (F”Lỗi khi lấy bình luận cho {symbol}: {e}”)
trả lời “Không có bình luận nào có sẵn.”
def build_crypto_dataframe (cmc_api_key: str, openai_api_key: str, ký hiệu: danh sách, chuyển đổi: str = “USD”) -> pd.DataFrame:
hồ sơ = []
# Chụp ngày giờ hiện tại một lần để nhất quán trên tất cả các truy vấn.
current_timestamp = datetime.now () .strftime (“%y-%m-%d %H: %M: %S”)
đối với biểu tượng trong các ký hiệu:
price = get_crypto_price (cmc_api_key, ký hiệu, chuyển đổi)
Nếu giá là Không có:
comment = “Không có bình luận nào có sẵn do lỗi truy xuất giá.”
khác:
comment = get_openai_comment (openai_api_key, biểu tượng, giá, current_timestamp)
records.append ({
“Biểu tượng”: biểu tượng,
“Giá”: giá,
“Ngày”: dấu thời gian hiện tại,
“Bình luận thị trường”: bình luận
})
df = pd.DataFrame (bản ghi)
trả lại df
# Cách sử dụng ví dụ:
nếu __name__ == ‘__main__’:
# Thay thế bằng các khóa API thực tế của bạn.
cmc_api_key = ‘API_KEY_CỦA BẠN’
openai_api_key = ‘API_KEY_CỦA BẠN’
# Chỉ định các loại tiền điện tử quan tâm.
crypto_icons = [“BTC”, “ETH”, “XRP”]
# Xây dựng khung dữ liệu chứa giá và bình luận.
crypto_df = build_crypto_dataframe (cmc_api_key, openai_api_key, crypto_symbol)
# In khung dữ liệu kết quả.
in (crypto_df)
“`
======================================================================
The above piece of code takes three cryptocurrencies in your portfolio — Bitcoin (BTC), Ether (ETH) and XRP (XRP), and uses the ChatGPT API to get the current price in the market as seen in the CoinMarketCap data source. It organizes the results in a table with AI-generated market commentary, providing a straightforward way to monitor your portfolio and assess market conditions.
Bước 5: Phát triển các tính năng bổ sung
You can now enhance your tracker by adding more functionality or including appealing visualizations. For example, consider:
-
Alerts: Set up email or SMS alerts for significant price changes.
-
Performance analysis: Track portfolio performance over time and provide insights.
-
Visualizations: Integrate historical data to visualize trends in prices. For the savvy investor, this can help identify the next major market shift.
Bước 6: Tạo giao diện người dùng
To make your crypto portfolio tracker user-friendly, it’s advisable to develop a web or mobile interface. Again, Python frameworks like Flask, Streamlit or Django can help spin up simple but intuitive web applications, with alternatives such as React Native or Flutter helping with mobile apps. Regardless of choice, simplicity is key.
Bạn có biết không? Flask cung cấp tính linh hoạt nhẹ, Streamlit đơn giản hóa việc trực quan hóa dữ liệu và Django cung cấp các phụ trợ mạnh mẽ, an toàn. Tất cả đều tiện dụng để xây dựng các công cụ để theo dõi giá cả và xu hướng thị trường!
Bước 7: Kiểm tra và triển khai
Make sure that you thoroughly test your tracker to ensure accuracy and reliability. Once tested, deploy it to a server or cloud platform like AWS or Heroku. Monitor the usefulness of the tracker over time and tweak the features as desired.
Việc tích hợp AI với tiền điện tử có thể giúp theo dõi danh mục đầu tư của bạn. Nó cho phép bạn xây dựng một trình theo dõi tùy chỉnh với thông tin chi tiết về thị trường để quản lý việc nắm giữ tiền điện tử của bạn. Tuy nhiên, hãy xem xét các rủi ro: dự đoán AI có thể không chính xác, dữ liệu API có thể bị trì hoãn và sự phụ thuộc quá mức có thể làm sai lệch các quyết định. Tiến hành thận trọng.
Chúc mừng giao dịch được hỗ trợ bởi AI!
